Objetos de aprendizaje. Laboratorios virtuales
Los laboratorios virtuales forman parte del Plan Docencia en Red, donde el alumno puede realizar simulaciones numéricas interactivas con cálculo en tiempo real, variando los parámetros de entrada y observando los resultados en forma gráfica, realizadas en Matlab, Mathematica y/o Java.
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Item type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Entrenador gráfico de sistemas secuenciales síncronos(2026-06-03) Martí-Campoy, Antonio; Departamento de Informática de Sistemas y Computadores; Instituto Universitario de Tecnologías de la Información y Comunicaciones; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática[ES] Este entrenador permite practicar ejercicios de cronogramas de sistemas secuenciales síncronos con tres biestables. Se incluyen biestables D, JK y TItem type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Receiver Operating Characteristic (ROC) and Precision-Recall Curves with Evaluation Metrics(Universitat Politècnica de València, 2026-04-17) Sáez Silvestre, Carlos; Departamento de Física Aplicada; Instituto Universitario de Tecnologías de la Información y Comunicaciones; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial[EN]This interactive application is designed to help you explore and understand key evaluation metrics and visualizations for classification models, particularly in healthcare. By experimenting with parameters and thresholds, you can observe and gain understanding in how confusion matrices and derived metrics (such as sensitivity, specificity, F1-score) as well as ROC and Precision-Recall curves behave under varying conditions, providing deeper insight into model behavior and decision-making trade-offs.Item type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Método IDW(Universitat Politècnica de València, 2025-07-07) Gimenez Palomares, Fernando; Departamento de Matemática Aplicada; Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial[ES] El laboratorio virtual presenta de forma gráfica el método de interpolación de la distancia inversa ponderada y muestra sus ventajas e inconvenientes.Item type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Diferenciación parcial numérica(Universitat Politècnica de València, 2025-06-30) Gimenez Palomares, Fernando; Departamento de Matemática Aplicada; Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial[ES]El laboratorio virtual ayuda a estudiar en profundidad las distintas formulas que permiten aproximar las derivadas parciales de una función de dos variables y el comportamiento del error cometido en función de los tamaños de paso elegidos.Item type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Diferenciación numérica(Universitat Politècnica de València, 2025-06-30) Gimenez Palomares, Fernando; Departamento de Matemática Aplicada; Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial[ES]El laboratorio virtual ayuda a estudiar en profundidad las distintas formulas que permiten aproximar la derivada de una función en un punto, incluso en el caso en que solo se disponga de los valores numéricos y el comportamiento del error cometido en función del tamaño de paso elegido.Item type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Aplicación de la descomposición SVD a imágenes(Universitat Politècnica de València, 2025-06-29) Gimenez Palomares, Fernando; Departamento de Matemática Aplicada; Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada; Escuela Técnica Superior de Ingeniería IndustrialUna de las aplicaciones más interesantes de la descomposición SVD de una matriz el la compresión de imágenes digitales. Este laboratorio virtual permite su estudio.Item type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Cálculo de percentiles(Universitat Politècnica de València, 2025-06-20) Camacho-García, Andrés; Departamento de Comunicaciones; Escuela Politécnica Superior de Alcoy[ES]Aplicación web interactiva diseñada para que los estudiantes, calculen percentiles tanto a partir de datos en bruto como mediante tablas de frecuencias, y visualicen gráficamente la distribución de esos datos mediante una ojiva porcentual. La herramienta permite configurar los parámetros de los datos, seleccionar el percentil deseado y analizar visualmente cómo se distribuyen los valores y cómo se determina el percentil solicitado. Todo el proceso está orientado a facilitar la comprensión y la interpretación de los conceptos estadísticos básicos.Item type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Efecto del aire atrapado en una tubería(Universitat Politècnica de València, 2025-06-20) Izquierdo Sebastián, Joaquín; Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación; Departamento de Matemática Aplicada; Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar[ES]Este objeto simula el comportamiento de una bolsa de aire atrapado en un extremo ciego de una tubería. En el otro extremo se considera una fuente de energía, representada en este objeto por una altura (presión) constante, Hd, que proporciona un depósito de grandes dimensiones. El depósito empieza a ejercer su acción sobre la tubería horizontal tras la apertura de una válvula en el instante de tiempo t = 0. Se consideran los efectos de rozamiento y los inerciales, mientras que se desprecian los efectos elásticos del fluido y de la tubería. Las ecuaciones que gobiernan este fenómeno de frontera móvil involucran a las funciones: x(t): posición de la interfase libre agua-aire en el tubo (frontera móvil), supuesta recta; v(t): velocidad del fluido (y de la interfase libre de la bolsa de aire); y p(t): presión del aire, supuesto inicialmente a presión 0. Tales ecuaciones constituyen un sistema acoplado de dos ecuaciones diferenciales ordinarias: Hd = (x/g)v' + f(x/D)(v|v|/2/g) + p + v^2/2/g x' = -v, donde g = constante de la gravedad. Además, intervienen los parámetros: * relativos al tubo: ---f = factor de fricción (adimensional), ---L = longitud total (m), ---D = diámetro (m); * relativos al depósito: ---Hd = altura (m) de la lámina de agua del depósito sobre el eje del tubo, que proporciona la energía para comprimir el aire; * relativos al aire: ---n = coeficiente politrópico (adimensional), * Finalmente, además, es preciso conocer la condición inicial dada por ---La = longitud (m) inicial de la bolsa de aire. Este valor determina la condición inicial para x, x(0) = L – La.Item type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Entrenador gráfico de biestables(Universitat Politècnica de València, 2025-06-17) Martí-Campoy, Antonio; Departamento de Informática de Sistemas y Computadores; Instituto Universitario de Tecnologías de la Información y Comunicaciones; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática[ES]Este laboratorio virtual permite resolver ejercicios de cronogramas de biestables D, JK y T. El usuario puede elegir el tipo de biestable, y el laboratorio le presenta un cronograna con una entrada o entradas, para que el usuario dibuje la salida. El laboratorio verificará la corrección de la respuesta y si el usuario lo solicita, le proporcionará la respuesta correcta.Item type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Estadísticos de una transformación lineal(Universitat Politècnica de València, 2025-06-04) Camacho-García, Andrés; Departamento de Comunicaciones; Escuela Politécnica Superior de Alcoy[ES]Permite generar datos aleatorios dentro de un rango numérico definido y aplicarles una transformación de la forma Y=aX+b. El estudiante puede observar y comparar, a través de tablas, las medias y los momentos centrales de diferentes órdenes, tanto antes como después de la transformación. De este modo, el recurso facilita la interpretación visual y numérica de los efectos que los parámetros de una transformación lineal tienen sobre las características estadísticas de los datos, consolidando conceptos fundamentales de estadística y análisis de señales.Item type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Propagación en el plano(Universitat Politècnica de València, 2025-06-02) Camacho-García, Andrés; Departamento de Comunicaciones; Escuela Politécnica Superior de AlcoyEl laboratorio muestra cómo la potencia captada por una antena depende de la combinación de directividad de la antena emisora, separación entre emisora y receptora y tamaño de la antena receptora en una propagación en el plano y permite calcular la potencia recibida variando los parámetros anteriores.Item type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Telefonía y banda ancha en una ICT(Universitat Politècnica de València, 2025-06-02) Camacho-García, Andrés; Departamento de Comunicaciones; Escuela Politécnica Superior de Alcoy[ES]Se diseñan las redes de ICT de un edificio que contiene viviendas y localesItem type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Datos en bruto y tabla de frecuencias(Universitat Politècnica de València, 2025-06-02) Camacho-García, Andrés; Departamento de Comunicaciones; Escuela Politécnica Superior de Alcoy[ES]Este código HTML es una aplicación web interactiva para generar y analizar datos estadísticos. Permite al usuario definir un intervalo y la cantidad de datos a generar "datos en bruto" mediante un formulario. Al pulsar "Generar datos en bruto", el sistema muestra una tabla con los datos aleatorios generados, junto a un recuadro que presenta sus principales estadísticos: suma, suma de cuadrados, media, media de cuadrados, varianza y desviación típica, todos acompañados de sus fórmulas matemáticas (renderizadas con MathJax). Después, el usuario puede configurar el número de clases para agrupar los datos en una tabla de frecuencias. Al generarla, los datos se colorean según su intervalo, y se muestra la tabla de frecuencias con los cálculos correspondientes y, bajo ella, otro recuadro con los estadísticos de la tabla agrupada. El diseño es responsive, con estilos modernos y colores pastel. El código está comentado para facilitar su mantenimiento y aprendizaje, y es especialmente útil para estudiantes y docentes de estadística descriptiva, ya que automatiza el proceso de simulación, agrupación y cálculo de estadísticos de datos continuos, mostrando claramente tanto los valores como las fórmulas.Item type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Funciones Benchmarking Optimización(Universitat Politècnica de València, 2025-06-02) Izquierdo Sebastián, Joaquín; Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación; Departamento de Matemática Aplicada; Instituto Universitario de Matemática MultidisciplinarSe ofrece la posibilidad de observar algunas funciones del benchmarking sobre optimización que ponen en evidencia la gran dificultad que existe en la búsqueda del óptimo (o los óptimos) global(es). Ante algunas de estas funciones, algoritmos como el 'de descenso rápido', el 'de gradiente conjugado' y, en general, todos los métodos de optimización clásicos basados en derivadas y gradientes, incluidos los de segundo orden, fracasan estrepitosamente. Ciertos algoritmos evolutivos (relativamente modernos) son capaces de obtener los extremos globales de algunas de estas funciones. Para cada función se presentan tres versiones de visualización: 1. 'Enunciado': presenta fórmula y gráfica 'general' y sugiere estudio 2. 'Sugerencia': presenta otra visión más elaborada y sugerente 3. 'Solución': proporciona la solución del problemaItem type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Discretización espacial(Universitat Politècnica de València, 2025-06-01) Izquierdo Sebastián, Joaquín; Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación; Departamento de Matemática Aplicada; Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar[ES] Utilizamos un ejemplo unidimensional sencillo: la ecuación del calor (simplificada) en una varilla conductora, recorrida por una corriente constante. Estudiamos el régimen estacionario, es decir, cuando la temperatura se ha estabilizado y ya no depende del tiempo. Así, la temperatura es solo función de la variable espacial 𝑥: 𝑇=𝑇(𝑥) Se supone una temperatura ambiente constante. Además, suponemos que las temperaturas en los extremos se mantienen fijas. Se calcula la solución aproximada de este problema de contorno o frontera mediante el método de las diferencias finitas. Se posibilita que las propiedades materiales no sean uniformes en la varilla, pudiendo definir un cambio de las mismas en el punto medio de la varilla. En este objeto se calcula la solución (aproximada) en un conjunto de puntos discretos, equiespaciados, y se aproximan las derivadas por cocientes de diferencias. La solución se obtiene como solución de un sistema de ecuaciones lineales cuya matriz de coeficientes es tridiagonal y simétrica, además de 'sparse', y, por tanto, se puede resolver de manera muy eficiente.Item type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Desarrollo de Fourier(Universitat Politècnica de València, 2025-05-30) Izquierdo Sebastián, Joaquín; Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación; Departamento de Matemática Aplicada; Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar[ES]Se da el desarrollo de Fourier de funciones en [-1,1]. Para una función f, se obtiene la aproximación a_0 + sum_{k=1}^N(a_kcos(k.pi.x) + b_ksen(k.pi.x)) Las funciones propuestas (que dependen de un parámetro natural, n) son: F1 = x^n F2 = 1-|x|^n F3 = signo(x)/n F4 = |x|^n F5 = round(nx)/n F6 = 1 (-1/n < x < 1/n), 0 (resto) F7 = 1/n F8 = 1+nx (-1/n < x < 0), 1-nx (0 < = x < 1/n), 0 (resto) F9 = 1/n+x/n (x < 0), -1/n+x/n (0 < =x) F10= n+nx (x < -1/n), n-1 (-1/n < x < 1/n), n-nx (1/n < x)Item type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Discretización temporal(Universitat Politècnica de València, 2025-05-28) Izquierdo Sebastián, Joaquín; Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación; Departamento de Matemática Aplicada; Instituto Universitario de Matemática MultidisciplinarSe discretiza mediante diferencias finitas el problema evolutivo 1D de un cuerpo de masa m sujeto a un rozamiento de coeficiente c y una fuerza f que actúa sobre él, modelado por la segunda ley de Newton. Además, se asume que el cuerpo parte del origen desde el reposo, por lo que su posición y velocidad iniciales valen 0. La fuerza f es proporcionada introduciendo en una tabla 6 parejas de puntos (k,f(k)), con los valores de k (número de la iteración) en orden no decreciente, entre los cuales se interpolan segmentos de recta; si dos valores consecutivos de k coinciden y sus valores f(k) respectivos son distintos, se modela una discontinuidad de salto para la fuerza f. El usuario proporciona los datos del problema y se visualizan forzamiento, posición y velocidad del cuerpo móvil.Item type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Método de NELDER-MEAD(Universitat Politècnica de València, 2025-05-28) Gimenez Palomares, Fernando; Departamento de Matemática Aplicada; Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada; Escuela Técnica Superior de Ingeniería IndustrialEl método de Nelder-Mead aplicado al problema de minimización de un campo escalar de dos variables se presenta de forma gráfica en este laboratorio virtual.Item type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Muestreo de datos cualitativos(Universitat Politècnica de València, 2025-05-28) Camacho-García, Andrés; Departamento de Comunicaciones; Escuela Politécnica Superior de Alcoy[ES]En este laboratorio se toman muestras aleatorias de una población en la que se conoce la probabilidad de éxitos y estudiarás la variable aleatoria "proporción de éxitos en la muestra" y se estudiará la variable aleatoria proporción de éxitos en la muestraItem type: Objeto de aprendizaje , Access status: Abierto , Interpolación de Hermite(Universitat Politècnica de València, 2025-05-28) Gimenez Palomares, Fernando; Departamento de Matemática Aplicada; Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada; Escuela Técnica Superior de Ingeniería IndustrialPresentamos un laboratorio virtual dedicado al estudio de la interpolación de Hermite de funciones y tabla de puntos con datos sobre las pendientes y los errores que se cometen.